Manual physical therapy and perturbation exercises in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Knee osteoarthritis (OA) causes disability among the elderly and is often associated with impaired balance and proprioception. Perturbation exercises may help improve these impairments. Although manual physical therapy is generally a well-tolerated treatment for knee OA, perturbation exercises have not been evaluated when used with a manual physical therapy approach. The purpose of this study was to observe tolerance to perturbation exercises and the effect of a manual physical therapy approach with perturbation exercises on patients with knee OA. METHODS: This was a prospective observational cohort study of 15 patients with knee OA. The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), global rating of change (GROC), and 72-hour post-treatment tolerance were primary outcome measures. Patients received perturbation balance exercises along with a manual physical therapy approach, twice weekly for 4 weeks. Follow-up evaluation was done at 1, 3, and 6 months after beginning the program. RESULTS: Mean total WOMAC score significantly improved (P = 0.001) after the 4-week program (total WOMAC: initial, 105; 4 weeks, 56; 3 months, 54; 6 months, 57). Mean improvements were similar to previously published trials of manual physical therapy without perturbation exercises. The GROC score showed a minimal clinically important difference (MCID)≥+3 in 13 patients (87%) at 4 weeks, 12 patients (80%) at 3 months, and 9 patients (60%) at 6 months. No patients reported exacerbation of symptoms within 72 hours following each treatment session. DISCUSSION: A manual physical therapy approach that also included perturbation exercises was well tolerated and resulted in improved outcome scores in patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».