Transient Shape Factors for Thermal Flow Simulation in Naturally Fractured Reservoirs: A Concept
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A significant number of naturally fractured reservoirs (NFRs) discovered in the world contain heavy and extra heavy oil. These reservoirs are important resources; however, the nature of naturally fractured reservoirs, especially those containing heavy and extra heavy oil, presents many unique and complex challenges for reservoir modeling and simulation. There have been a number of attempts over the last 50 years to develop methods to improve our understanding as to how the fracture systems impact oil recovery. For many decades, the dual-porosity approach has been the most popular and effective technique in modeling of NFRs. This approach separates the fracture and matrix systems into two different continua, each with its own set of properties. Fluid exchange between matrix and fractures is modeled through a Transfer Function (TF), while a shape factor describes the fracture-matrix surface area. However, the fracture-matrix fluid interaction is not yet fully understood for thermal processes, which represents a significant unknown in thermal reservoir simulation of NFRs containing (ultra) heavy oil. In this paper an extensive literature survey was initiated to establish a detailed understanding as to how shape factors are utilized for modeling non-isothermal, fracture-matrix fluid exchange in fractured reservoirs. The most appropriate way is to treat the shape factor as a time-dependent quantity to capture the pertinent features of non-isothermal fluid flow in fractured reservoirs. A series of numerical simulations have been conducted using the simulator STARS from Computer Modeling Group Ltd. in order to analyze the performance of existing transfer functions and shape factor formulations for dual-porosity, multiphase flow systems in thermal reservoir simulation. Based on this analysis, we introduce the concept of a new, transient shape factor for non-isothermal, dual-porosity models and compare our new concept with the existing shape factor models. The results from this study clearly confirm that a transient shape factor is required for an appropriate modeling of a thermal recovery process in NFRs when using dual-porosity formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».