The Pain Quality Response Profile of Oxymorphone Extended Release in the Treatment of Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Objective In controlled trials of analgesics, the primary outcome variable is most often a measure of global pain intensity. However, because pain is associated with a variety of pain sensations, the effects of analgesic treatments on different sensations could go undetected if specific pain qualities are not assessed. This study sought to evaluate the utility of assessing the multiple components of non-neuropathic pain in an analgesic clinical trial. Methods A secondary analysis was performed using data from a clinical trial involving 140 individuals with low back pain who were converted from prestudy opioids to an equianalgesic dose of an extended release (ER) formulation of oxymorphone (OPANA ER), which was then titrated to a stable dose [defined as visual analog scale ≤40 mm (0 to 100 mm) on 3 of 5 consecutive days and requiring ≤2 doses rescue medication]. Stabilized participants were then randomly assigned to continue with either oxymorphone ER or placebo for 12 weeks. A multidimensional measure of pain quality, the Pain Quality Assessment Scale (PQAS), was administered before titration, after titration, and after treatment with oxymorphone ER or placebo. Results Significant pretitration to posttitration decreases were observed in 17 of the 20 PQAS pain descriptor items and all 3 PQAS scales. The largest effects of oxymorphone ER were found on the PQAS intense, unpleasant, deep, aching, and sharp items and the PQAS Paroxysmal and Deep scales. Discussion The results indicate that oxymorphone ER has different effects on different pain qualities of low back pain. The responsivity of the PQAS items and scales to the results of treatment with an effective and generally well-tolerated dose of an analgesic, and the ability of the PQAS items and scales to discriminate between an active analgesic and placebo, support their validity as outcome measures. The findings support the utility of using pain descriptor measures for (1) identifying the effects of pain treatments on different pain qualities and (2) targeting pain treatments to those patients who experience certain types of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».