Composite Structure of Monsoon Low Pressure Systems and Its Relation to Indian Rainfall
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The tropical disturbances formed in the Bay of Bengal and the Arabian Sea and over land points in central India, known as low pressure systems (LPSs), are shown to contribute significantly to the seasonal monsoon rainfall over India. Analyses of daily rainfall over India and statistics of the LPSs for the period of 1901–2003 show that the rainfall pattern when the LPSs are present captures the most dominant daily rainfall pattern that represents the active monsoon phase. The rainfall pattern when the LPSs are absent is similar to the pattern representing the break monsoon phase. The location, number, and duration of the LPSs are found to be closely related to the phases and propagation of the dominant intraseasonal modes of the Indian rainfall. The LPSs are also associated with the strengthening of the monsoon trough and low-level monsoon winds. The number of LPSs and their total duration and the corresponding rainfall during July and August exceed those in June and September. The LPS tracks reach up to northwest India during flood years, whereas they are confined to central India during drought years. However, the contribution of rainfall during the LPSs to the total seasonal rainfall is same during flood or drought years. Although the LPSs seem to play an important role in the monsoon rainfall, they alone may not determine the interannual variability of the seasonal mean monsoon rainfall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».