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Enregistrement W1983306890 · doi:10.1139/l07-028

Simulation of reinforcement-corrosion-induced crack propagation in concrete by acoustic emission technique and boundary element method analysis

2007· article· en· W1983306890 sur OpenAlexaffvenue
A. K. M. Farid UDDIN, Masayasu Ohtsu, Khandaker M. Anwar Hossain, Mohamed Lachemi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAcoustic emissionStructural engineeringCorrosionStress intensity factorBoundary element methodFracture mechanicsCrackingFracture (geology)ReinforcementFinite element methodComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corrosion of reinforcement is one of the major causes of deterioration in reinforced concrete structures. Various crack patterns are nucleated around reinforcement in concrete due to expansion of corrosion products. Crack kinematics of locations, types, and orientations are quantitatively determined by the acoustic emission (AE) – simplified Green’s functions for moment tensor analysis (SiGMA) procedure in association with laboratory tests conducted on concrete specimens simulating corrosion-induced damage. These kinematic outcomes are obtained as three-dimensional (3-D) locations and vectors, and are thus visualized in 3-D by using virtual reality modeling language (VRML). Numerical analysis is conducted by the boundary element method (BEM) based on the concept of linear elastic fracture mechanics (LEFM) to clarify the mechanisms of corrosion-induced crack extension. Relationships between dimensionless stress intensity factors and cracking types are studied by BEM. Contributions of mode I and mode II failures are dependent on the cracking types. It is found that the process of crack propagation due to corrosion of reinforcement in concrete is mostly a mode I fracture with mixed-mode and, in a few cases, mode II fracture.Key words: acoustic emission, moment tensor, corrosion cracking, stress intensity factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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