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Enregistrement W1983308453 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-169

Abstract 169: Temporal trends, predictors, and outcome of chemotherapy in elderly women with advanced stage endometrial cancer.

2013· article· en· W1983308453 sur OpenAlexaff
Gunjal Garg, Zainab Siddiq, Gongfu Zhou, Matthew A. Powell, Thomas J. Herzog, David G. Mutch, Jason D. Wright

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndometrial cancerStage (stratigraphy)Internal medicineOncologyCancerChemotherapyRadiation therapyProportional hazards modelBrachytherapyGynecologySerous fluidHysterectomyPopulationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective. Randomized clinical trials have suggested that adjuvant chemotherapy improves survival for women with advanced stage (III-IV) endometrial cancer. Despite the fact the endometrial cancer is common in the elderly, a minority of women >65 years of age were represented in these trials. We performed a population-based analysis to determine the use and impact on survival of adjuvant chemotherapy in elderly women with advanced stage endometrial cancer. Methods. The Surveillance Epidemiology, and End Results (SEER)-Medicare database was utilized to identify women diagnosed with stage III-IV endometrial cancer diagnosed from 1998-2007. Only those patients who had undergone a hysterectomy were included. The use of chemotherapy within 6 months of diagnosis and its impact on survival was examined using multivariable logistic regression and Cox proportional hazards models. Results. A total of 1819 women including 1193 with stage III and 626 with stage IV tumors were identified. Adjuvant chemotherapy was given to 46% of women. Use of chemotherapy increased with time from 42% in 1998 to 63% in 2007 (P<0.0001). By 2007, 54% of women with endometrioid tumors, 82% with serous tumors and 80% with carcinosarcomas received adjuvant chemotherapy. Use of whole pelvic radiotherapy decreased slightly from 40% in 1998 to 37% in 2007 while use of brachytherapy was stable at 22%. In a multivariable regression model, later year of diagnosis, non-endometrioid histology, residence in the eastern U.S., and stage IV disease were associated with receipt of chemotherapy while older women were less likely to receive chemotherapy (P<0.05). In a multivariable model including clinical and demographic characteristics women who received chemotherapy, mortality was reduced by 17% (HR=0.83; 95% CI, 0.72-0.96) compared to those who did not receive chemotherapy. Conclusion. Although the use of chemotherapy for elderly women with advanced stage endometrial cancer is increasing, fewer than half of patients >65 years of age receive chemotherapy. In addition to year of diagnosis, stage and histology are the strongest predictors of receipt of chemotherapy. Among elderly women with endometrial cancer, chemotherapy is associated with a reduction in mortality. Citation Format: Gunjal Garg, Zainab Siddiq, Gongfu Zhou, Matthew A. Powell, Thomas Herzog, David G. Mutch, Jason D. Wright. Temporal trends, predictors, and outcome of chemotherapy in elderly women with advanced stage endometrial cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 169. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-169

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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