Ambulatory Arterial Stiffness Index as a Predictor of Cardiovascular Mortality in the Dublin Outcome Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that the dynamic relation between diastolic and systolic blood pressure over 24 hours provides a measure of arterial stiffness and might, therefore, predict cardiovascular mortality over and above pulse pressure. At baseline, while not on antihypertensive medication, 11 291 patients (mean age, 54.6 years; 5965 women) underwent ambulatory blood pressure monitoring. Using all of the blood pressure readings, we plotted diastolic against systolic blood pressure from each individual and calculated the regression slope. The ambulatory arterial stiffness index (AASI) was defined as 1 minus this regression slope. Over a median follow-up of 5.3 years, 566 cardiovascular deaths occurred, including 151 from stroke and 358 from cardiac disorders. Before and after adjustment for other cardiovascular risk factors, AASI and pulse pressure significantly predicted total cardiovascular mortality. AASI was a stronger predictor than pulse pressure for stroke (mutually adjusted relative hazard ratios for 1 SD increase, 1.21 versus 1.04; P=0.02 versus 0.66) with the opposite trend for cardiac mortality (relative hazard ratios, 1.03 versus 1.21; P=0.63 versus 0.002). In subjects with normal daytime ambulatory blood pressure (<135/<85 mm Hg), AASI was more predictive than pulse pressure of cardiovascular mortality (1.26 versus 0.96; P=0.04 versus 0.70) and of stroke mortality (1.81 versus 1.12; P=0.007 versus 0.58), whereas neither independently predicted cardiac mortality (1.11 versus 0.89; P=0.47 versus 0.40). AASI is a novel measure of arterial stiffness, which can be readily determined from ambulatory blood pressure recordings and which independently predicts cardiovascular mortality, even in normotensive subjects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle