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Enregistrement W1983316343 · doi:10.1111/1556-4029.12462

The Relationship Between Mental Disorders and Types of Crime in Inmates in a Brazilian Prison

2014· article· en· W1983316343 sur OpenAlexaff
Milena Pereira Pondé, Jean Caron, Milena Siqueira Santos Mendonça, Antônio Carlos Cruz Freire, Nicolas Moreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryPsychologyPersonality disordersPrisonPsychosisExtortionHomicideClinical psychologySchizophrenia (object-oriented programming)Antisocial personality disorderSuicide preventionPersonalityPoison controlInjury preventionMedicineCriminologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This cross-sectional study conducted in prisons in the city of Salvador, Bahia, Brazil, investigated the association between the presence of psychiatric disorders in 462 prisoners and the types of crimes committed by them. Psychiatric diagnosis was obtained by means of the Brazilian Portuguese version of the Mini-International Neuropsychiatric Interview. A statistically significant association was found between some psychiatric disorders and specific groups of crime: lifelong substance addiction with sex crimes and homicide; antisocial personality disorder with robbery and with kidnapping and extortion; borderline personality disorder with sex crimes; and lifelong alcohol addiction with fraud and conspiracy and with armed robbery and murder. It was concluded that the mental disorders considered more severe (psychosis and bipolar disorder) were not associated with violent crimes, suggesting that the severity of the psychotic disorder may be the factor that has caused psychosis to be associated with violent crimes in previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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