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Enregistrement W1983317433 · doi:10.1039/c1sm05273j

Poroelectroelastic theory of water sorption and swelling in polymer electrolyte membranes

2011· article· en· W1983317433 sur OpenAlexaff
Michael Eikerling, Peter Berg

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of TechnologySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingSorptionElectrolyteMembranePolymerWater transportThermodynamicsMaterials scienceOsmotic pressureChemistryChemical engineeringComposite materialPhysical chemistryAdsorptionGeotechnical engineeringWater flowElectrodeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel poroelectroelastic model of equilibrium water sorption and swelling in polymer electrolyte membranes. These phenomena determine transport properties, electrochemical performance, durability and lifetime of the membrane in a polymer electrolyte fuel cell. Based on a consistent treatment of thermodynamic equilibrium conditions, involving capillary, osmotic and elastic effects, we establish the equation of state of water in a single membrane pore. It relates the charge density at the pore walls to a microscopic swelling parameter. Extended to the water sorption equilibrium in a pore ensemble, the model reconciles microscopic swelling in a single pore with macroscopic swelling of the membrane. Theoretical relations are developed that rationalize the impact of external conditions, statistical distribution of anionic head groups and elastic properties of the polymer on water sorption and swelling. The model resolves Schröder's paradox and other unexplained phenomena related to water sorption equilibria, pressure distribution, and transport properties in PEM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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