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Enregistrement W1983317608 · doi:10.3389/fnana.2014.00156

Sonic hedgehog signaling in the development of the mouse hypothalamus

2015· review· en· W1983317608 sur OpenAlexaff
Sandra Blaess, Nora SzabÃ, Xunlei Zhou, Gonzalo Álvarez-Bolado

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonic hedgehogBiologyNeuroepithelial cellHedgehog signaling pathwayGLI3Cell biologyHypothalamusMammillary bodyTranscription factorNeuroscienceInternal medicineEndocrinologySignal transductionGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression pattern of Sonic Hedgehog (Shh) in the developing hypothalamus changes over time. Shh is initially expressed in the prechordal mesoderm and later in the hypothalamic neuroepithelium-first medially, and then in two off-medial domains. This dynamic expression suggests that Shh might regulate several aspects of hypothalamic development. To gain insight into them, lineage tracing, (conditional) gene inactivation in mouse, in ovo loss- and gain-of-function approaches in chick and analysis of Shh expression regulation have been employed. We will focus on mouse studies and refer to chick and fish when appropriate to clarify. These studies show that Shh-expressing neuroepithelial cells serve as a signaling center for neighboring precursors, and give rise to most of the basal hypothalamus (tuberal and mammillary regions). Shh signaling is initially essential for hypothalamic induction. Later, Shh signaling from the neuroepithelium controls specification of the lateral hypothalamic area and growth-patterning coordination in the basal hypothalamus. To further elucidate the role of Shh in hypothalamic development, it will be essential to understand how Shh regulates the downstream Gli transcription factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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