DNA stable-isotope probing of oil sands tailings pond enrichment cultures reveals different key players for toluene degradation under methanogenic and sulfidogenic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands tailings ponds are anaerobic repositories of fluid wastes produced by extraction of bitumen from oil sands ores. Diverse indigenous microbiota biodegrade hydrocarbons (including toluene) in situ, producing methane, carbon dioxide and/or hydrogen sulfide, depending on electron acceptor availability. Stable-isotope probing of cultures enriched from tailings associated specific taxa and functional genes to (13)C6- and (12)C7-toluene degradation under methanogenic and sulfate-reducing conditions. Total DNA was subjected to isopycnic ultracentrifugation followed by gradient fraction analysis using terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) and construction of 16S rRNA, benzylsuccinate synthase (bssA) and dissimilatory sulfite reductase (dsrB) gene clone libraries. T-RFLP analysis plus sequencing and in silico digestion of cloned taxonomic and functional genes revealed that Clostridiales, particularly Desulfosporosinus (136 bp T-RF) contained bssA genes and were key toluene degraders during methanogenesis dominated by Methanosaeta. Deltaproteobacterial Desulfobulbaceae (157 bp T-RF) became dominant under sulfidogenic conditions, likely because the Desulfosporosinus T-RF 136 apparently lacks dsrB and therefore, unlike its close relatives, is presumed incapable of dissimilatory sulfate reduction. We infer incomplete oxidation of toluene by Desulfosporosinus in syntrophic association with Methanosaeta under methanogenic conditions, and complete toluene oxidation by Desulfobulbaceae during sulfate reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».