Musculoskeletal fitness and risk of mortality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the relationship between musculoskeletal fitness and all-cause mortality in the Canadian population. METHODS: The sample consisted of 8116 people (3933 men and 4183 women), aged 20-69 yr, who participated in the 1981 Canada Fitness Survey. Measures of musculoskeletal fitness included sit-ups, push-ups, grip strength, and sit-and-reach trunk flexibility. In the 13 yr after the Canada Fitness Survey, there were 238 deaths and a total of 101,685 person-years. Proportional hazards regression was used to estimate the risk of mortality across baseline age- and sex-specific quartiles of the musculoskeletal fitness measures. All models included the effects of age, smoking status, body mass, and estimated VO2max as covariates, and the upper quartile was set as the reference group. RESULTS: There was no pattern of increased risk of mortality across quartiles of trunk flexibility or push-ups; however, there was a significantly higher risk in the lower quartile of sit-ups in both men (relative risk (RR) = 2.72, 95% CI 1.56-4.64) and women (RR = 2.26, 95% CI 1.15-4.43). Grip strength was not predictive of mortality in women, although there was a 49% increased risk of death in the lower quartile of grip strength in males (RR = 1.49, 95% CI 0.86-2.59). CONCLUSION: The results suggest that some components of musculoskeletal fitness, particularly sit-ups (abdominal muscular endurance), are predictive of mortality in the Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».