Biofiltration of Residual Fertilizer Nitrate and Atrazine by <i>Rhizobium meliloti</i> in Saturated and Unsaturated Sterile Soil Columns
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to investigate whether microbial bioaugmentation of subsurface soil with subsurface irrigation could be used as a biofiltration/biocontrol technology for agricultural pollutants. Nine Plexiglas columns, 458 mm long x 139 mm in diameter, were packed with a sterilized sandy loam soil. Subsurface irrigation, through a controlled water table management system, was used to deliver bacteria, Rhizobium meliloti A-025, to the soil and to maintain aerobic (unsaturated) or anaerobic (saturated) conditions in the columns. Nitrate and atrazine, a fertilizer and a corn herbicide, were applied to the soil surface, and leaching was affected by simulated rainfall events. The soil and drainage waters were analyzed for nitrate and atrazine residues after each rainfall simulation throughout the experimental period during which the soil was kept saturated for a total of 80 days and unsaturated for a total of 70 days. The monitoring of transport and survival of the implanted bacterial strain (A-025) showed that subsurface irrigation was successful in introducing and transporting the bacteria throughout the soil columns. During the saturated period, significantly more (95% probability) nitrate-N leached into the drainage waters from the control columns than from the bioaugmented columns; the increase being 450% or more for the abiotic control columns. The amount of atrazine that leached into the drainage waters during the unsaturated period was also significantly more from control columns as opposed to bioaugmented columns, with the increase being 262%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».