Microbial Properties of Probiotic Fermented Milk Supplemented with Ginseng Extracts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic properties of Lactobacillus rhamnosus GR-1 and ginseng extracts have been well documented. The objective of this study was to measure growth and survival of L. rhamnosus GR-1 in milk fortified with ginseng extracts during storage period of 28 days. Five formulations of milk (1% fat) were prepared. Two samples were fortified with alcoholic ginseng extract (AGE: 150 μg/mL, AGE: 500 μg/mL) and the other two samples were fortified with aqueous ginseng extract (QGE: 150 μg/mL, QGE: 500 μg/ml) and one with no ginseng extract (C). The mixtures were autoclaved for 15 min, cooled to 37?C and inoculated with 1% starter culture. The samples were then incubated anaerobically at 37℃ overnight. Selective MRS agar containing 0.015 g/L fusidic acid was used to enumerate L. rhamnosus GR-1 after 1, 14, and 28 d storage at 4℃. All ginseng-fortified samples supported the growth and survival of L. rhamnosus GR-1, as viable counts were detected at each measurement point throughout the 28 d storage period. After 1 d of storage, total colony counts for L. rhamnosus GR-1 in AGE: 150 μg/mL and AGE: 500 μg/mL were 1.3 × 109 and 1.4 × 109 CFU/mL, respectively; probiotic counts in QGE 150 μg/mL and QGE: 500 μg/mL were 1.5 × 109 and 1.4 × 109 CFU/mL, respectively. Additionally, L. rhamnosus GR-1 viability remained stable throughout the 28 days storage period, as no significant decrease (p L. rhamnosus GR-1 can remain viable in presence of ginseng extracts during storage period and there is potential for incorporating ginseng extracts in other probiotic dairy products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle