Microbial Properties of Probiotic Fermented Milk Supplemented with Ginseng Extracts
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic properties of Lactobacillus rhamnosus GR-1 and ginseng extracts have been well documented. The objective of this study was to measure growth and survival of L. rhamnosus GR-1 in milk fortified with ginseng extracts during storage period of 28 days. Five formulations of milk (1% fat) were prepared. Two samples were fortified with alcoholic ginseng extract (AGE: 150 μg/mL, AGE: 500 μg/mL) and the other two samples were fortified with aqueous ginseng extract (QGE: 150 μg/mL, QGE: 500 μg/ml) and one with no ginseng extract (C). The mixtures were autoclaved for 15 min, cooled to 37?C and inoculated with 1% starter culture. The samples were then incubated anaerobically at 37℃ overnight. Selective MRS agar containing 0.015 g/L fusidic acid was used to enumerate L. rhamnosus GR-1 after 1, 14, and 28 d storage at 4℃. All ginseng-fortified samples supported the growth and survival of L. rhamnosus GR-1, as viable counts were detected at each measurement point throughout the 28 d storage period. After 1 d of storage, total colony counts for L. rhamnosus GR-1 in AGE: 150 μg/mL and AGE: 500 μg/mL were 1.3 × 109 and 1.4 × 109 CFU/mL, respectively; probiotic counts in QGE 150 μg/mL and QGE: 500 μg/mL were 1.5 × 109 and 1.4 × 109 CFU/mL, respectively. Additionally, L. rhamnosus GR-1 viability remained stable throughout the 28 days storage period, as no significant decrease (p L. rhamnosus GR-1 can remain viable in presence of ginseng extracts during storage period and there is potential for incorporating ginseng extracts in other probiotic dairy products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».