Laboratory Evaluation of the Use of Surfactants for Ground Water Remediation and the Potential for Recycling Them
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The primary goal of this study was to develop a suitable experimental and laboratory methodology for investigating the efficiency of surfactants in removing hydrophobic contaminants from sand and the efficient recovery of used surfactant solutions for reuse. One of the goals of this study was to test the use of a hydrophile‐lipophile balance (HLB) number as a suitable selection criterion. We used toluene as a model contaminant, Ottawa sand as a model porous medium, and six nontoxic, water‐soluble anionic or nonionic surfactants with HLB numbers ranging from 12 to greater than 25. Four of the six surfactants were judged to be less suitable on the basis of their properties (less suitable HLB and surface tension), and on batch experiments using separatory funnel, shaker table, and centrifugation methods. The two most suitable surfactants were trideceth‐19‐carboxylic acid (TDCA), an anionic surfactant, and polyoxypropylene‐polyoxyethylene block copolymer (POP‐POE), a nonionic surfactant. These two surfactants were then used for sand column leach experiments, and two of the less suitable surfactants were also investigated to determine if HLB number and batch experiments satisfactorily predicted leaching effectiveness. In sand column experiments, an aqueous surfactant solution containing a mixture of 1% anionic and 1% nonionic surfactant in a 1.6% NaOH solution was the most effective in removing the toluene. Removal efficiency of alkylaryl ethoxylate carboxylic acid (AECA), which has an HLB number of 19, was only slightly less than for the chemically similar TDCA, but that of dioctyl sulfosuccinate (DOSS) with an HLB greater than 25 was much less effective. These results indicate that HLB number alone is not a perfect indicator of surfactant effectiveness for leaching hydrophobic contaminants because the chemical structure of the surfactant is also important. In the counter‐current solvent extraction experiments designed to allow reuse of surfactants, the anionic surfactant solution (2% TDCA) was the most effectively recycled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».