NBTI and Process Variations Compensation Circuits Using Adaptive Body Bias
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reliability and variability have become big design challenges facing submicrometer high-speed applications and microprocessors designers. A low area overhead adaptive body bias (ABB) circuit is proposed in this paper to compensate for negative-bias temperature instability (NBTI) aging and process variations to improve the system reliability and yield. The proposed ABB circuit consists of a threshold voltage-sensing circuit and an on-chip analog controller. In this paper, post-layout simulation results, referring to an industrial hardware-calibrated STMicroelectronics 65-nm CMOS technology transistor model, are presented. The transistor model contains process variations and NBTI aging model cards, which are declared by STMicroelectronics to be Silicon verified. Cadence RelXpert, Virtuoso Spectre, and Virtuoso UltraSim tools are used to estimate the NBTI aging and process variations impacts on a circuit block case study, extracted from a real microprocessor critical path. These results show that the proposed ABB compensates effectively for NBTI aging and process variations. For example, the proposed ABB improves the timing yield from 74.4% to 99.7% at zero aging time and from 36.6% to 97.1% at 10 years aging time. In addition, the proposed ABB increases the total yield from 67% to 99.5% at zero aging time and from 35.9% to 97.1% at 10 years aging time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle