Investigating ALOS PALSAR interferometric coherence in central Siberia at unfrozen and frozen conditions: implications for forest growing stock volume estimation
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the impact of freezing on the properties of the magnitude of the interferometric coherence |γ| in central Siberia and discusses its implications for forest growing stock volume (GSV) estimation in the boreal zone. Eighty-seven acquisitions were employed and approximately 300 interferograms were generated. Accordingly, a high statistical credibility of the obtained results can be presumed. The temporal baselines of the interferograms ranged from 46 days to 2.5 years. The random volume over ground model was applied to support the interpretation of the observations. Compared with unfrozen conditions, we observed increased coherence over open areas, decreased coherence over dense forest, decreased spread of coherence, and improved correlation between |γ| and GSV during a frozen state. At frozen conditions, the experimental data showed no proof that the perpendicular baseline B⊥ impacted |γ| over dense forest, whereas at unfrozen conditions an impact was detected. Consequently, at frozen conditions, the temporal decorrelation was the major source of decorrelation and obstructed the detection of volume decorrelation effects. Nevertheless, |γ| acquired at frozen state exhibits potential for GSV mapping. The relationship between GSV and |γ| can be described with an average coefficient of determination R2 of 0.6. Saturation occurs at about 250 m3/ha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».