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Enregistrement W1983340380 · doi:10.1137/130940748

Three-Dimensional Quadratic Model of Paclitaxel Release from Biodegradable Polymer Films

2014· article· en· W1983340380 sur OpenAlexaff
André Garon, Michel C. Delfour

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Ordinary differential equationPolymerBiodegradable polymerPaclitaxelQuadratic equationMaterials sciencePartial differential equationNonlinear systemMechanicsDiffusionComputer scienceBiological systemMathematical optimizationApplied mathematicsMathematicsDifferential equationComposite materialMathematical analysisPhysicsGeometryThermodynamicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a three-dimensional (3D) quadratic partial differential equation model of the drug release from a thin film of biodegradable polymer to a surrounding medium. Its very innovative feature is to go directly from the experimental normalized release curves of Lao and Venkatraman [J. Control. Release, 130 (2008), pp. 9--14] to a flux condition at the interface between the polymer and the medium that only requires the identification of the two parameters of the highly accurate ordinary differential equation model of Blanchet, Delfour, and Garon [SIAM J. Appl. Math., 71 (2011), pp. 2269--2286]. In the context of drug eluting stents, it is a practical and economical tool to theoretically and numerically simulate the 3D release of drug from the thin polymer film to the integrated wall and lumen of the blood vessel for evaluation and design. This approach avoids resorting to time-dependent or nonlinear diffusion in the polymer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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