Childhood Obesity and Outcomes after Bone Marrow Transplantation for Patients with Severe Aplastic Anemia
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of obesity in the pediatric population has increased in the last 2 decades and represents a serious health concern, with potential impact on outcomes of hematopoietic cell transplantation (HCT). We studied the effect of weight by age-adjusted body mass index (BMI) percentile in 1,281 pediatric patients (age 2-19 years) with severe aplastic anemia who underwent HCT between 1990 and 2005. The study population was divided into 5 weight groups-underweight, risk of underweight, normal BMI range, risk of overweight, and overweight-according to age-adjusted BMI percentiles. Cox proportional hazards regression models for survival and acute graft-versus-host disease (aGVHD), performed using weight groups as the main effect and the normal BMI range (26th-75th percentile) as the baseline comparison, found higher mortality among overweight children (>95th percentile adjusted for age). Weight at transplantation did not increase the adjusted risk of grade III-IV aGVHD. The 1-year and 2-year overall survival rates were 60% and 59% for overweight children, compared with >70% in children with lower BMI at both time points (P < .001). Other significant factors associated with survival included race and region, donor type, conditioning regimens in related donor transplants, performance score, and year of transplantation. In conclusion, overweight children with aplastic anemia have worse outcomes after HCT. The impact of obesity on survival outcomes in children should be discussed during pretransplantation counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».