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Enregistrement W1983351440 · doi:10.1080/01494920902821529

Post-Separation Conflict Trajectories: A Longitudinal Study

2009· article· en· W1983351440 sur OpenAlexaff
Sylvie Drapeau, Marie‐Hélène Gagné, Marie‐Christine Saint‐Jacques, Rachel Lépine, Hans Ivers

Notice bibliographique

RevueMarriage & Family Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparation (statistics)PsychologyPerceptionSocial psychologyDevelopmental psychologyFamily conflictQuality (philosophy)Exploratory researchSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although previous studies have shown that parental separation and parental conflict contribute independently to the adaptation difficulties of young people, there is, as of yet, no precise portrait of how post-separation conflicts evolve. Indeed, some fundamental questions remain unanswered: (1) Do parents who experience few conflicts during their break-up continue to enjoy a harmonious relationship afterward? (2) When parents have a conflictual relationship in the first years after separating, do problems eventually subside? (3) Are a family's characteristics associated with the way a post-separation conflict evolves? The present, exploratory study attempts to provide some answers to these three questions. The sample was composed of 123 boys and girls from 8 to 11 years old. The children and their parents were interviewed on two separate occasions at a 1-year interval. The first interview (time 1) took place 2.5 years after the separation on average. The children were notably asked to give their perception of the parental conflict. Four post-separation conflict trajectories were brought to light. Analysis also targeted three more-specific variables that distinguished these conflict trajectories, namely family income, quality of the relationship with the mother, and the degree of agreement at the time of separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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