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Enregistrement W1983351472 · doi:10.1038/tp.2015.50

Neuropsychological and functional outcomes in recent-onset major depression, bipolar disorder and schizophrenia-spectrum disorders: a longitudinal cohort study

2015· article· en· W1983351472 sur OpenAlexfundno aff
R S C Lee, Daniel F. Hermens, Sharon L. Naismith, Jim Lagopoulos, Andrew Jones, Jan Scott, Kate M. Chitty, Django White, Rébecca Robillard, Elizabeth Scott, Ian B. Hickie

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésNeuropsychologyPsychomotor learningPsychologyBipolar disorderCohortSchizophrenia (object-oriented programming)Depression (economics)PsychiatryCognitionBipolar I disorderClinical psychologyMedicineManiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional disability is the lead contributor to burden of mental illness. Cognitive deficits frequently limit functional recovery, although whether changes in cognition and disability are longitudinally associated in recent-onset individuals remains unclear. Using a prospective, cohort design, 311 patients were recruited and assessed at baseline. One hundred and sixty-seven patients met eligibility criteria (M=21.5 years old, s.d.=4.8) and returned for follow-up (M=20.6 months later, s.d.=7.8). Two-hundred and thirty participants were included in the final analysis, comprising clinically stable patients with major depression (n=71), bipolar disorder (BD; n=61), schizophrenia-spectrum disorders (n=35) and 63 healthy controls. Neuropsychological functioning and self-rated functional disability were examined using mixed-design, repeated-measures analysis, across diagnoses and cognitive clusters, covarying for relevant confounds. Clinical, neuropsychological and functional changes did not differ between diagnoses (all P>0.05). Three reliable neuropsychological subgroups emerged through cluster analysis, characterized by psychomotor slowing, improved sustained attention, and improved verbal memory. Controlling for diagnosis and changes in residual symptoms, clusters with improved neuropsychological functioning observed greater reductions in functional disability than the psychomotor slowing cluster, which instead demonstrated a worsening in disability (P<0.01). Improved sustained attention was independently associated with greater likelihood of follow-up employment (P<0.01). Diagnosis of BD uniquely predicted both follow-up employment and independent living. Neuropsychological course appears to be independently predictive of subjective and objective functional outcomes. Importantly, cognitive phenotypes may reflect distinct pathophysiologies shared across major psychiatric conditions, and be ideal targets for personalized early intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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