A Case-Control Study of Single-Pass Albumin Dialysis for Acetaminophen-Induced Acute Liver Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracorporeal support with single-pass albumin dialysis (SPAD) may remove protein-bound toxins in acute liver failure. We evaluated the clinical, physiological and laboratory parameters of SPAD in acetaminophen-induced acute liver failure (AALF). METHODS: Retrospective case-control studies of AALF patients were used. RESULTS: We identified 13 AALF patients (6 SPAD-treated, 7 controls). The average age was 38 years, 92% were female, none had cirrhosis and the Model for End-Stage Liver Disease (MELD) scores were 43. Eleven patients (85%) fulfilled the King's College criteria for a liver transplant. SPAD-treated patients received 21 sessions (total: 147 h, mean 3.5 runs or 24.5 h/patient). There were no complications. No significant changes in clinical, physiological or biochemical parameters occurred during SPAD. Compared with the controls, there were no significant differences in ICU or 1-year survival, liver recovery or referral for a liver transplant. CONCLUSION: SPAD was well-tolerated in AALF; however, it was not associated with differences in clinical outcomes. While SPAD may be an adjuvant supportive therapy in AALF, prospective trials are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».