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Enregistrement W1983359877 · doi:10.7453/gahmj.2013.097cp.s29b

29B. Enhancing Primary Healthcare Delivery in the Inner City through Interprofessional Team-based Care

2013· article· en· W1983359877 sur OpenAlexaffabout
Deborah Kopansky-Giles, Fok‐Han Leung

Notice bibliographique

RevueGlobal Advances in Health and Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealthcare deliveryPrimary careHealth careHealth care deliveryPrimary health careNursingMedicinePsychologyFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focus Area: Sustainable Business Models This session will describe the evolution of an integrative model of primary healthcare delivery within a hospital-based setting. Over the past decade, the Academic Family Health Team (AFHT) in the Department of Family and Community Medicine at St Michael's Hospital in Toronto has been in the business of transforming primary healthcare. The AFHT provides services to the inner-city community of Toronto through 5 clinical sites located conveniently in the downtown east core. Our model of care incorporates patient- and family-centered values; interprofessional collaboration; and accessible evidence-based care and research. Evaluation of our efforts has proved emancipating for both clinicians and patients—with the delivery of integrative healthcare services, improved coordination of care, enhanced patient outcomes and satisfaction, improved quality of work life for our health professional team, and patient/family empowerment in self-help strategies. This model of care was identified by the Council of the Federation Health Care Innovation Working Group as one of 4 innovative models of primary care delivery to be emulated in Canada. The session will describe our experiences in building our integrative healthcare team. Facilitators and barriers to the development of successful integrative models of primary care will be described. Specific strategies that have facilitated success in our experience also will be shared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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