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Enregistrement W1983367203 · doi:10.1097/igc.0b013e31821bb446

The Global Impact of the Gynecologic Cancer InterGroup in Enhancing Clinical Trials in Ovarian Cancer

2011· article· en· W1983367203 sur OpenAlexaff
Monica Bacon, Henry C Kitchener, Gavin Stuart, Jan B. Vermorken

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Cancer · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineGynecologic oncologyGynecologic cancerClinical trialOvarian cancerCervical cancerOncologyCancerEpithelial ovarian cancerGynecologyCervixInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gynecologic Cancer InterGroup (GCIG) has developed from a small network of ovarian cancer researchers to a large international forum addressing multiple issues related to research in gynecologic cancers. Member groups of the GCIG have collaboratively conducted pivotal clinical trials in cancers of the ovary, endometrium, and cervix. The participation of operational and statistical personnel from the GCIG member groups has facilitated a collegial approach to international differences and restrictions.One of the powerful initiatives of the GCIG is the facilitation of the Ovarian Cancer Consensus Conference every few years. The 4th Ovarian Cancer Consensus Conference was held in Vancouver, Canada, in June 2010, and the resulting publications (herein) provide an invaluable resource to researchers in the field of gynecologic oncology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,459
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,339
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4590,339
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0030,020
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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