Reasons for Participation in Pain Research: Can They Indicate a Lack of Informed Consent?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain the self-reported reasons for participation in the clinical research of chronic low back pain and to evaluate those reasons in the context of informed consent and the concept of therapeutic misconception. This is the belief that research participation is equivalent to clinical care. DESIGN: Qualitative descriptive study with semistructured interviews. SETTING: Phone interviews with subjects with chronic low back pain after they completed a double-blind controlled trial. PARTICIPANTS: Fifty-two of 60 (86%) randomized controlled trial completers. RESULTS: Seventy-seven percent had more than one reason for study participation, including the following: to contribute to research; to seek relief of pain (both short- and long-term); to try a different drug; monetary remuneration; and to have their pain taken seriously. An initial altruistic reason for participation was often followed later in the interview by reasons of personal benefit. In most cases, the single question, "why did you participate?" was insufficient to reveal these multiple reasons. "Personal benefit" had many individual meanings, framed in the context of an illness narrative of coping with chronic pain. Despite reasons of personal benefit, subjects were still able to make the distinction between research and clinical treatment. CONCLUSIONS: Assessing the adequacy of informed consent requires a thorough understanding of how subjects viewed a study and their reasons for participation. Quantitative-based surveys may not capture the complexities of reasons for study participation. Reasons of personal benefit, seemingly contradictory reasons for participation, or overriding desire for relief may all affect the quality of informed consent. Yet, these issues may not automatically signal the presence of TM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,576 | 0,791 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».