As the nose on your face: face-superiority context effect in a simple line orientation detection task
Notice bibliographique
Résumé
Visual processing is classically modeled as a hierarchy of feedforward stages of increasing complexity (Hubel & Wiesel, 1962; Riesenhuber & Poggio, 1999). However, processing of complex stimuli may be performed initially at a coarse level in high-level visual areas, with reentrant processing to low-level areas to refine object representations (Mumford, 1992; Hochstein & Ahissar, 2002). Whether this is also true for a simple element, such as a single orientated bar, is not clear: it may be that it is processed before the detection of complex configurations, without any re-entrant processing. We tested a strong form of the re-entrant hypothesis (Gorea & Julesz, 1991), that even the detection of a line-element stimulus in a typical visual search task would be influenced by its insertion into a complex configuration. We measured the detection speed for vertical target elements embedded within arrays of 22.5° oriented noise elements, presented for a maximum of 3000ms. The vertical target element was clustered with three horizontal lines to form one of four patterns: an upright or inverted schematic face, or a symmetric or asymmetric non-face pattern. In other conditions the vertical line appeared outside the cluster. Finally, the vertical line could appear alone or with three randomly distributed horizontal lines (Fig1a). The target was detected faster when clustered with horizontal lines than when presented alone (p<0.01), outside the cluster (p<0.0001), or amongst random horizontal lines (p<0.0001). Most importantly, it was detected faster in the face-like pattern than in the asymmetric (p<0.0001), symmetric (p<0.0001), and inverted face-like pattern (p<0.05) (Fig1b). This novel face-superiority context effect points to a simultaneous activation of lower and higher visual processes. The results provide evidence for a non-hierarchical organisation in the visual system, suggesting that even simple perceptual decisions are reached through a recursive exchange of information between low and high processing levels. Meeting abstract presented at VSS 2013
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».