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Enregistrement W1983370210 · doi:10.1097/jom.0b013e3181b35144

Effects of Indoor, Outdoor, and Personal Exposure to Particulate Air Pollution on Cardiovascular Physiology and Systemic Mediators in Seniors

2009· article· en· W1983370210 sur OpenAlexafffund
Ling Liu, Terrence D. Ruddy, Mary Dalipaj, Raymond Poon, Mieczysław Szyszkowicz, Hongyu You, Robert Dales, Amanda J. Wheeler

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineOxidative stressBlood pressureBrachial arteryParticulatesSystemic inflammationInternal medicineInflammationHeart rateEndothelin receptorCardiologyPhysiologyEndocrinologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the associations between exposure to particulate air pollution and changes in cardiovascular function and plasma mediators in seniors. METHODS: We monitored daily indoor and outdoor black carbon and particulate matter < or = 2.5 microm (pm(2.5)) and personal pm(2.5) repeatedly for 28 nonsmoking seniors. We then measured their blood pressure, heart rate, and brachial artery function, and determined plasma mediators of inflammation, vascular function, and oxidative stress. We tested associations using mixed-effects models. RESULTS: Increases in black carbon and pm2.5 were associated with increases in blood pressure, heart rate, endothelin-1, vascular endothelial growth factor, and oxidative stress marker thiobarbituric acid reactive substances, and a decrease in brachial artery diameter (P < 0.05). CONCLUSION: Daily exposure to particulate pollution, likely traffic-related, may result in adverse effects on cardiovascular function and blood mediators that modulate vascular system in seniors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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