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Enregistrement W1983371395 · doi:10.1080/07055900.2012.656261

Interaction of an Intense Pacific Low Pressure System with a Strong Arctic Outbreak over British Columbia: Forecast Challenges of the Early December 2007 Storm

2012· article· en· W1983371395 sur OpenAlexaffvenueabout
Quanzhen Geng, Ruping Mo, Mindy Brugman, Brad Snyder, Jim Goosen, G. S. Pearce

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyNumerical weather predictionMeteorologyStormEnvironmental scienceArcticWinter stormSnowLow-pressure areaExtreme weatherStorm trackWeather Research and Forecasting ModelGeographyClimate changeAtmospheric pressureGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction of a warm moist air mass from an intense Pacific low pressure system with a cold air mass from a strong Arctic outbreak during 1–5 December 2007 produced a record number of high-impact weather events across British Columbia, including heavy snow, freezing rain, heavy rain, strong winds and extreme wind chill. The unusual concurrence of these two strong weather systems caused many forecast challenges for both the Canadian numerical weather prediction (NWP) models and meteorologists at the Pacific Storm Prediction Centre (PSPC) of Environment Canada. In this study, the evolution of the weather systems and the observed severe weather events during the 1–5 December 2007 storm are analyzed. Weather forecasts by the NWP models and PSPC meteorologists are compared with the observed high-impact weather events. It is shown that the Canadian NWP models forecast the storm reasonably well. Meteorologists at PSPC further improved the model forecasts by considering various local effects of the complex terrain over British Columbia that the model has difficulty resolving and model biases caused by inadequacies in its boundary layer parameterizations. R ésumé [Traduit par la rédaction] L'interaction d'une masse d'air chaud et humide issue d'une forte dépression dans le Pacifique avec une masse d'air froid générée par une forte coulée polaire entre le 1er et le 5 décembre 2007 a engendré un nombre record d’événements météorologiques à fort impact en Colombie-Britannique : neige abondante, pluie verglaçante, pluie forte, vents forts et indice extrêmement élevé de refroidissement éolien. Pour les modèles canadiens de prévision numérique du temps (NWP) et les météorologues du Centre de prévision des tempêtes du Pacifique (PSPC) d'Environnement Canada, la coïncidence inhabituelle de ces deux systèmes météorologiques forts a posé de nombreux défis. Dans la présente étude, nous analysons l’évolution des systèmes météorologiques et les intenses événements météorologiques observés au cours de la tempête survenue entre le 1er et le 5 décembre 2007. Nous comparons les prévisions de la météo établies à partir des résultats des modèles NWP et par les météorologues du PSPC avec les événements météorologiques à fort impact qui ont été observés. Nous démontrons que les modèles canadiens de NWP, ont prédit raisonnablement bien l’évolution de la tempête. Les météorologues au PSPC ont rajusté à leur tour les prévisions établies par ces modèles en intégrant les divers effets locaux des terrains accidentés en Colombie-Britannique, qui sont difficiles à résoudre par ces modèles, et leurs biais attribuables au manque de précision des paramétrages de la couche limite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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