Effectiveness, Safety, and Predictors of Good Clinical Response in 1250 Patients Treated with Adalimumab for Active Ankylosing Spondylitis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the effectiveness and safety of adalimumab in a large cohort of patients with active ankylosing spondylitis (AS) and identified clinical predictors of good clinical response. METHODS: Patients with active AS [Bath AS Disease Activity Index (BASDAI)>or=4] received adalimumab 40 mg every other week in addition to their standard antirheumatic therapies in a multinational 12-week, open-label study. We used 3 definitions of good clinical response: 50% improvement in the BASDAI (BASDAI=50), 40% improvement in the ASsessments of SpondyloArthritis International Society criteria (ASAS40), or ASAS partial remission. Response predictors were determined by logistic regression with backward elimination (selection level 5%). RESULTS: Of 1250 patients, 1159 (92.7%) completed 12 weeks of adalimumab treatment. At Week 12, 57.2% of patients achieved BASDAI 50, 53.7% achieved ASAS40, and 27.7% achieved ASAS partial remission. Important predictors of good clinical response (BASDAI 50, ASAS40, and partial remission) were younger age (p<0.001), and greater C-reactive protein (CRP) concentration (p<or=0.001), HLA-B27 positivity (p<or=0.01), and tumor necrosis factor (TNF) antagonist naivety (p<0.001). CONCLUSION: Adalimumab was effective in this large cohort of patients with AS, with more than half of patients achieving a BASDAI 50 or ASAS40 response and more than a quarter of patients reaching partial remission at Week 12.Younger age, greater CRP concentrations, HLA-B27 positivity, and TNF antagonist naivety were strongly associated with BASDAI 50, ASAS40, and partial remission responses. ClinicalTrials.gov identifier: NCT00478660.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle