Myeloid Derived Suppressor Cells Are Present at High Frequency in Neonates and Suppress In Vitro T Cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
Over 4 million infants die each year from infections, many of which are vaccine-preventable. Young infants respond relatively poorly to many infections and vaccines, but the basis of reduced immunity in infants is ill defined. We sought to investigate whether myeloid-derived suppressor cells (MDSC) represent one potential impediment to protective immunity in early life, which may help inform strategies for effective vaccination prior to pathogen exposure. We enrolled healthy neonates and children in the first 2 years of life along with healthy adult controls to examine the frequency and function of MDSC, a cell population able to potently suppress T cell responses. We found that MDSC, which are rarely seen in healthy adults, are present in high numbers in neonates and their frequency rapidly decreases during the first months of life. We determined that these neonatal MDSC are of granulocytic origin (G-MDSC), and suppress both CD4+ and CD8+ T cell proliferative responses in a contact-dependent manner and gamma interferon production. Understanding the role G-MDSC play in infant immunity could improve vaccine responsiveness in newborns and reduce mortality due to early-life infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».