Genetic composition and morphological variation among populations of the invasive grass,<i>Phalaris arundinacea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Species that become invasive after being introduced into a new range often experience genetic bottlenecks and strong selection to adapt to their new environment. We looked for evidence of such processes in unmanaged populations of invasive reed canary grass (Phalaris arundinacea L.). This grass species is planted as a forage crop in North America but has also invaded wetland areas. We compared isozyme variation in pasture and wetland populations of this species. We did not find any indication of a genetic bottleneck: wetland populations comprised as much diversity as pasture populations and both had as much diversity as the two cultivated varieties of reed canary grass that we sampled. We also cultivated plants from wetland and pasture populations and estimated genetic variance for several morphological traits. We did not find any significant differentiation to suggest differential selection between populations from the two habitats. In fact, we found the highest amount of genetic diversity, both isozymic and quantitative, within populations. We also found strong evidence that reed canary grass reproduces primarily clonally. The implications of these observations in terms of the origin of invasive populations of reed canary grass are discussed.Key words: invasive species, Phalaris arundinacea, reed canary grass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».