Evaluation of a New Environmentally Friendly Chelating Agent for High-Temperature Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Matrix acidizing is used in carbonate formations to create wormholes that connect the formation to the wellbore. Hydrochloric acid, organic acids, or mixtures of these acids are typically used in matrix acidizing treatments of carbonate reservoirs. However, the use of these acids in deep wells has some major drawbacks including high and uncontrolled reaction rate and corrosion to well tubulars, especially those made of chrome-based tubulars (Cr-13 and duplex steel), and these problems become severe at high temperatures. To overcome problems associated with strong acids, chelating agents were introduced and used in the field. However, major concerns with most of these chemicals are their limited dissolving power and negative environmental impact. Glutamic acid diacetic acid (GLDA) a newly developed environmentally friendly chelate was examined as a replacement for acid treatments in deep oil and gas wells. The solubility of calcium carbonate in the new chelate was measured over a wide range of parameters. Core flood tests were conducted using long Indiana limestone cores 1.5-inch in diameter and 20 inches in length, which allowed us to better understand the propagation of this chemical in carbonate rocks. The cores were scanned with X-ray before and after the injection of chelate solutions into the cores. The concentration of calcium and chelate were measured in the core effluent. To the best of our knowledge, this is the first study to examine the fate and propagation of chelating agents in coreflood studies. GLDA has a very good ability to dissolve calcium from carbonate rocks over a wide pH range by a combination of acid dissolution and chelation. The addition of 5 wt% sodium chloride did not affect the GLDA performance at pH= 13, but significantly accelerated the reaction at pH= 1.7. Compared to other chelating agents, GLDA dissolved more calcium than EDG but less than HEDTA at high pH values. GLDA of pH = 1.7 was able to form wormholes at 2 and 3 cm3/min. GLDA was found to be thermally stable at temperatures up to 350°F
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».