MAP kinase mediates silica‐induced fibrotic nodule formation and collagen accumulation in fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that silica generates fibrosis around them in animals and human. However, the pathogenesis and mechanism of silica-induced fibrosis are still poorly understood. Here, we established a new strategy through which the effects of silica on fibrotic nodule formation, key extracellular matrix accumulation, and the mechanism involved were explored. To achieve this, human dermal fibroblasts were directly exposed to silica gel for various durations. Fibrotic nodule formation was evaluated by their microscopic appearance, type-1 procollagen, and fibronection expression in cell lysate and MMP-1 and-3 in conditioned media were analyzed by Western blotting. The results show an easily formation of nodule-like structures around silica gel in an in vitro-cultured system. The findings further revealed that silica gel stimulates collagen and fibronectin expression, while down-regulates matrix metalloproteinase-1 and -3 (MMP-1 and MMP-3) released in conditioned medium. To explore the mechanism involved, P38 and ERK1/2 Mitogen-Activated Protein Kinase (MAPK) signaling pathways were evaluated. Result showed that silica inhibits P38 and extracellular signal-regulated kinases (ERK1/2) MAP kinase phosphorylation. The addition of ERK1/2 inhibitor increases silica-stimulated type-1 collagen expression, reduces MMP-1 release and further enhances silica-induced nodule formation in dermal fibroblasts. These findings indicate that the inhibition of ERK1/2 MAPK signaling pathway may contribute to silica-caused fibrosis. In summary, our findings suggest that silica can directly cause fibrotic phenotype when fibroblasts contact with silica particles independent of any inflammation and other factors may exist in an in vivo condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».