‘Difficulties come to humans and not trees and they need to be faced’: A study on resilience among Indian women experiencing intimate partner violence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Not much is known about factors that contribute to resilience among women facing intimate partner violence (IPV), particularly from countries where patriarchy predominates. This qualitative study aimed to gather the perspectives of Indian women self-identified as resilient in the face of IPV and tried to understand the strategies and resources that helped them to maintain or regain resilience. MATERIALS: Data were collected from 16 consenting women who reported IPV and whose husbands were being treated for alcohol problems at a psychiatric centre in Bangalore, India. A semi-structured guided interview format that aimed at understanding factors that enabled them to feel resilient despite IPV in their challenging circumstances was used to gather narratives from the participants. DISCUSSION: Six themes were identified using QSR NVivo software. They were as follows: the support of women, men and family; personal attributes; dignity and work; being strong for the children; and faith in God. Among these women, supportive social networks, personal attributes and aspirations were major clusters contributing to resilience. CONCLUSION: Attention to these factors may provide an important, strengths-based perspective for interventions to enhance women's resilience when facing IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».