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Enregistrement W1983408645 · doi:10.4141/s00-067

Sorption of anthropogenic organic compounds by soil organic matter: a mechanistic consideration

2001· article· en· W1983408645 sur OpenAlexvenueno aff
Baoshan Xing

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MinnesotaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSorptionOrganic matterHuminChemistryDesorptionEnvironmental chemistryAdsorptionHumic acidSoil organic matterNaphthaleneSoil waterSoil scienceOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorption experiments with apolar organic compounds (naphthalene and 1,2-dichorobenzene) were conducted to evaluate sorption mechanisms in soil organic matter (SOM). All isotherms were nonlinear and competition between solutes was observed. Nonlinearity and competition increased in an order of peat humic acid (HA) < peat < peat humin. Isotherms of Al-saturated HA (Al-HA) were more nonlinear than untreated HA and Ca-HA, and sorption/desorption hysteresis occurred only in Al-HA. These results are not consistent with partitioning theory or the presence of high-surface-area carbonaceous materials (HSACM) in soil. But the results are consistent with dual-mode sorption, where SOM is postulated to have both condensed (rigid) and expanded (flexible) domains, and adsorption takes place only in the condensed domains and partitioning in both domains. These non-ideal sorptive behaviors need to be incorporated into predictive models to more accurately describe the fate and transport of organics in soil and subsurface environments. Key words: sorption, organic compounds, organic matter, dual-mode, partition, mechanisms

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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