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Enregistrement W1983411488 · doi:10.1111/j.1744-7976.2003.tb00177.x

Economic Returns to Feed Barley Yield‐increasing and Disease Resistance Research at the Alberta Field Crop Development Centre

2003· article· en· W1983411488 sur OpenAlexaffvenueabout
Joseph G. Nagy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarAgronomyYield (engineering)Hordeum vulgareCropPlant disease resistanceCrop yieldMathematicsBiologyPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alberta Field Crop Development Centre (FCDC) at Lacombe has carried out an extensive research and development program on feed barley since 1973. Prior to 2002, FCDC released 11 hulled and six hull‐less barley varieties that have been adopted by farmers. The primary objective of this study is to estimate an economic rate of return to the FCDC barley research and development program from 1973 to 2001. A secondary objective is to include benefits arising from research that improved feed barley disease resistance in new cultivars in addition to benefits from purely higher‐yielding cultivar research. The analysis uses an ex post economic surplus methodology. Benefits are identified and empirically investigated for three separate FCDC feed barley research thrusts: • benefits arising from FCDC research that developed new, higher‐yielding feed barley cultivars that give a yield advantage • benefits arising from FCDC research that improved feed barley disease resistance in new cultivars that result in yield loss avoidance from disease • benefits arising from FCDC research that developed new feed barley cultivars that yield higher silage production. Of the total benefits from research on feed grain varieties, 52% can be attributed to yield advantage research and 48% to yield loss avoidance research. The overall internal rate of return with base elasticity parameters is estimated at 27%, ranging between 23% and 31%, depending on the assumptions made about the yield advantage and base variety. The IRR was sensitive to changes in supply elasticities and ranges from 20% (∈= 1.5) to 54% (∈= 0.1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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