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Enregistrement W1983415008 · doi:10.1109/mwsym.2008.4633120

Monolithic crossbar MEMS switch matrix

2008· article· en· W1983415008 sur OpenAlexafffund
King Yuk Chan, Mojgan Daneshmand, Raafat R. Mansour, Rodica Ramer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrossbar switchInsertion lossCrossover switchMicroelectromechanical systemsReturn lossRF switchOptical switchMatrix (chemical analysis)FabricationComputer scienceMaterials scienceElectrical engineeringElectronic engineeringOptoelectronicsRadio frequencyEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel approach to implement RF MEMS large size switch matrices. The concept is based on the implementation of a crossbar switch matrix and the introduction of unique switch cells that can be easily used to expand the matrix size. A six-mask fabrication process is adapted to fabricate the proposed four-port switch cell as well as the switch matrix samples. The switch cell has two operational states: thru and turn. This allows the cell to be easily integrated in the form of a crossbar switch matrix. Novel series contact cantilever beams have been used to implement the entire structure. The measured results for the entire switch cell show excellent insertion loss of 0.5dB, return loss of better than −20dB and isolation of −25dB for the thru path. The turn state of the switch shows a good performance of 0.4dB insertion loss, −18dB return loss and better than −25dB isolation for the frequency band of interest. A 3×3 switch matrix is implemented that shows 98% size reduction in comparison with the previously reported RF MEMS switch matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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