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Enregistrement W1983418674 · doi:10.2135/cropsci2001.413611x

Host Plant Resistance Genes for Fusarium Head Blight: Mapping and Manipulation with Molecular Markers

2001· article· en· W1983418674 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyQuantitative trait locusFusariumGeneticsHordeum vulgareGibberella zeaeCultivarMolecular markerGeneChemotypePlant disease resistancePoaceaeAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB), caused by Fusarium graminearum Schwabe [teleomorph Gibberella zeae (Schwein.)], or scab, causes severe reductions in yield and quality of wheat ( Triticum aestivum L.) and barley ( Hordeum vulgare L.). Evaluation of FHB resistance is laborious and subject to environmental influence; therefore, molecular markers for FHB resistance genes will greatly enhance selection for FHB resistance. This review seeks to summarize information on molecular markers associated with quantitative trait loci (QTL) for resistance to FHB in wheat and barley and the use of those markers for marker assisted selection. Our goal is to summarize the current state of knowledge on the genetics of FHB resistance, the map locations of QTL for FHB resistance, and the future directions and potential applications of this research. In wheat, five types of resistance have been described, and Type II resistance (expressed in Chinese wheat cultivar Sumai 3) is the easiest type to assess. Several research groups are developing molecular markers associated with genes for FHB resistance from Sumai 3, a widely used source of Type II resistance in wheat breeding programs worldwide. In four different populations, each having Sumai 3 or a derivative as one parent, one to four QTL have been identified that explain up to 63% of the variation in resistance. QTL were identified on chromosomes 3BS and 6BL in three or more populations. Recently, in barley, restriction fragment length polymorphism (RFLP) markers associated with genes for FHB resistance, deoxynivalenol (DON) accumulation, and kernel discoloration were identified on all seven chromosomes. Three regions, located on chromosomes 2, 3, and 5 were identified in several mapping populations. Comparing the QTL locations between wheat and barley shows that the barley chromosome 3 QTL is located in a syntenous region in wheat. The following areas of research on molecular markers associated with FHB resistance should be emphasized: (i) identifying and mapping better resistance sources in wheat and barley; (ii) validating QTL in additional populations; and (iii) developing markers that can be easily used in breeding programs and across populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle