Glutamate Binding to the GluN2B Subunit Controls Surface Trafficking of N-Methyl-d-aspartate (NMDA) Receptors*
Notice bibliographique
Résumé
Trafficking of NMDA receptors to the surface of neurons and to synapses is critical for proper brain function and activity-dependent plasticity. Recent evidence suggests that surface trafficking of other ionotropic glutamate receptors requires ligand binding for exit from the endoplasmic reticulum. Here, we show that glutamate binding to GluN2 is required for trafficking of NMDA receptors to the cell surface. We expressed a panel of GluN2B ligand binding mutants in heterologous cells with GluN1 or in rat cultured neurons and found that surface expression correlates with glutamate efficacy. Such a correlation was found even in the presence of dominant negative dynamin to inhibit endocytosis and surface expression correlated with Golgi localization, indicating differences in forward trafficking. Co-expression of wild type GluN2B did not enhance surface expression of the mutants, suggesting that glutamate must bind to both GluN2 subunits in a tetramer and that surface expression is limited by the least avid of the two glutamate binding sites. Surface trafficking of a constitutively closed cleft GluN2B was indistinguishable from that of wild type, suggesting that glutamate concentrations are typically not limiting for forward trafficking. YFP-GluN2B expressed in hippocampal neurons from GluN2B(-/-) mice rescued synaptic accumulation at similar levels to wild type. Under these conditions, surface synaptic accumulation of YFP-GluN2B mutants also correlated with apparent glutamate affinity. Altogether, these results indicate that glutamate controls forward trafficking of NMDA receptors to the cell surface and to synapses and raise the intriguing idea that NMDA receptors may be functional at intracellular sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».