India Ink staining after sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis and in conjunction with Western blots for peptide mapping by matrix‐assisted laser desorption/ionization time‐of‐flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We present an approach that allows matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometric (MALDI-TOFMS) peptide mapping of proteins separated by sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and electroblotted onto nitrocellulose (NC). After blocking the nitrocellulose membrane with polyvinylpyrrolidone-40 the immobilized proteins are visualized using India Ink staining which allows the detection of low nanogram amounts of protein. The utilization of a low concentration of Tween 20 (0.05%) in the India Ink staining solution does not negatively impair the quality of the mass spectra. Due to the virtual nondestructive nature of the stain proteolytic peptides could be recovered from the NC membrane. Taking into account minor precautions during the sample manipulation and concentration and by loading the sample onto a pre-crystallized matrix layer, high quality mass spectral data were obtained on <100 femtomoles of protein loaded onto the gel. Finally, the use of India Ink in conjunction with Western blot analysis is also demonstrated. A rat plasma protein, characterized by Western blot as a covalently modified protein-drug compound, was subjected to peptide mapping and post source decay (PSD) sequencing of peptides. The zomepirac-modified protein was identified as the alpha-subunit of fibrinogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».