Early neurologic deterioration in intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify potential predictors of and factors associated with early neurologic deterioration (END) in primary intracerebral hemorrhage (ICH). METHODS: Two hundred sixty-six patients with spontaneous supratentorial ICH admitted within 12 hours of stroke onset were investigated in a multicenter, prospective study. Sixty-one clinical, biochemical, and neuroimaging variables were registered on admission, and 37 clinical and neuroimaging variables were registered at 48 hours. The volumes of the ICH and peripheral edema on admission and at 48 hours were measured on CT scan. Stroke severity and functional outcome were evaluated with the Canadian Stroke Scale (CSS) and modified Rankin Scale. END was diagnosed when the CSS score decreased > or =1 points between admission and 48 hours. With use of logistic regression analyses, baseline variables that predicted END and factors measured after the early acute phase and associated with END were investigated. RESULTS: END occurred in 61 (22.9%) patients. Body temperature of >37.5 degrees C (odds ratio [OR] 24.5; 95% CI 4.8 to 125), neutrophil count (by 1,000-unit increase; OR 2.1; 95% CI 1.6 to 2.6), and serum fibrinogen levels of >523 mg/dL (OR 5.6; 95% CI 1.9 to 16.2) on admission were independent predictors of END. Among the factors recorded at 48 hours, early ICH growth (OR 4.3; 95% CI 1.3 to 14.5), intraventricular bleeding (OR 2.6; 95% CI 1.4 to 5.0), and highest systolic blood pressure (by 10-unit increase; OR 1.17; 95% CI 1.02 to 1.32) were associated with END in multivariate analyses. CONCLUSIONS: Clinical and biologic markers of the inflammatory reaction on admission are predictors of subsequent END, whereas early ICH growth, intraventricular bleeding, and high systolic blood pressure within 48 hours are factors associated with END in patients with spontaneous ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».