Epidemiology of Dermatofibrosarcoma Protuberans in Alberta, Canada, from 1988 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have only been a few population-based, epidemiologic studies assessing dermatofibrosarcoma protuberans (DFSP). OBJECTIVE: To assess the epidemiology of DFSP in Alberta, Canada, over a 20-year period. METHODS: A population-based, retrospective analysis of all cases of DFSP in Alberta was conducted using data from the Alberta Cancer Registry. Sex-, age-, and anatomical location-specific incidence rates and trends were determined. RESULTS: The overall age-standardized incidence rate of DFSP remained stable at 0.93 per 100,000. DFSP prevalence was highest in individuals aged 20 to 39 (46.8%), followed by those aged 40 to 59 (34.0%), 60 and older (14.7%), and lastly younger than 20 (4.5%). The mean age at diagnosis was 41.1 (women) and 43.1 (men). The incidence of DFSP in men and women has shown a dramatic shift such that incidence in women has increased 3.2% per year, whereas in men it has decreased 2.7% per year. In women, DFSP incidence increased on the trunk and decreased on the upper extremities. CONCLUSION: The age-standardized incidence of DFSP observed is nearly twice as high as previously reported and has remained stable. The incidence is increasing in women and decreasing in men. DFSP primarily affects young to middle-aged adults and most commonly presents on the trunk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».