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Enregistrement W1983435911 · doi:10.1139/b07-061

Seedling emergence and survival of <i>Warea carteri</i> (Brassicaceae), an endangered annual herb of the Florida Scrub

2007· article· en· W1983435911 sur OpenAlexvenueno aff
Carl W. Weekley, Eric S. Menges, Pedro F. Quintana‐Ascencio

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésSeedlingBiologyQuadratGerminationEndangered speciesHabitatPopulationPhenologyAgronomyHorticultureBotanyEcologyDemographyShrub

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seedling emergence and survival to flowering are critical processes in the life history of annual plants. We evaluated the importance of year and habitat on seedling emergence and the effects of year, habitat, timing of seedling emergence, and seedling density on survival of Warea carteri Small, an annual mustard endemic to Florida scrub. We tagged 1329 seedlings in 78 permanent 0.25 m2 quadrats in two habitats (scrub and disturbed) between 1999 and 2002 and followed seedlings monthly. Most (>80%) seedling emergence occurred between September and December. Emergence peaked 2 months earlier and was more variable in disturbed sites than in scrub. Seedling survival among years ranged from 3.5% to 12.0%. Seedling density varied from 1 to 75 per 0.25 m2 quadrat, with an overall median of 6.0. Survival was not density dependent. Median age at flowering ranged from 11.7 to 15.2 months, with late season recruits most likely to survive to flowering. Warea carteri recruits like a winter annual but flowers like a summer annual. Its delayed germination and a 12–15 month life span contribute to population cycling. Complete reproductive failure in unfavorable years, high seed production in favorable years, low rates of seed germination, and a persistent seed bank are consistent with predictions for an annual species in a variable habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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