<sup>13</sup>C NMR as a primary method for determining saturates, <b><i>cis</i></b>‐ and <b><i>trans</i></b>‐monounsaturates and polyunsaturates in fats and oils for nutritional labeling purposes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The suitability of 13 C NMR as a primary method for the analysis of lipids to obtain nutritional labeling compositional data (NLCD), i.e. the percentages of saturated, cis ‐monounsaturated, trans ‐monounsaturated, and cis ‐polyunsaturated fat, was assessed. The 13 C NMR methodology was developed by using mixtures of pure triglycerides as model lipids to optimize and standardize scan conditions and spectral pre‐processing procedures, establish fixed integration limits for measurement of the 13 C resonances used in the determination of NLCD, and evaluate the quantitative accuracy of the 13 C NMR analysis. The standardized 13 C NMR methodology allowed the NLCD of the model triacylglycerol mixtures to be determined within ˜±1%. To further evaluate the methodology, two sets of validation samples, consisting of ten unhydrogenated oils from the American Oil Chemists' Society Laboratory Proficiency Program (AOCS‐LPP) and two trans ‐containing AOCS‐LPP samples combined with three samples from a hydrogenation process, were analyzed. Good overall agreement between the NMR‐determined NLCD (in units of mol‐%) and the mol‐% NLCD calculated for these samples from fatty acid compositional data obtained by gas chromatography was found, including good tracking of the trans content in the second validation set. Given that the NLCD must be expressed on a wt‐% basis to be of practical utility, a means of mol‐% to wt‐% conversion was developed assuming all unsaturates to be C 18 and obtaining the weight‐average molecular weight of the saturated fatty acid contributions from the NMR data. This conversion was shown to be especially effective for oil blends, where errors become significant if unit conversion is not done. This work indicates that 13 C NMR can provide excellent primary NLCD data, even in wt‐% terms, which can be used for calibrating simpler and automatable instrumental methods such as FTIR spectrometers to determine or screen for NLCD for fats and oils or lipids extracted from food on a routine basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».