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Enregistrement W1983441163 · doi:10.2118/170109-ms

A Case Study in the Application of Bitumen Geochemistry for Reservoir Characterization in SAGD Development

2014· article· en· W1983441163 sur OpenAlex
J. N. Sereda, Bruce R. James

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésBaffleAsphaltOil shaleGeologyOil sandsPetroleum engineeringOil fieldSteam-assisted gravity drainageGeochemistryGeotechnical engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Predicting the presence of sealing or baffling shale layers in a reservoir is important as they are detrimental to the steam assisted gravity drainage (SAGD) recovery process widely used in the Athabasca oil sands. Baffles and barriers divert or halt steam chamber growth and thus slow oil production, possibly reducing bitumen recovery. However, predicting whether a shale layer is baffle or barrier is difficult. They are hard to correlate between appraisal wells as they are highly eroded in the fluvial depositional environment of the McMurray formation. Several authors have observed that a barrier or baffle in a reservoir can be detected by discontinuities in the vertical grading of bitumen viscosity or composition that is caused by intense biodegradation. This paper presents a case study that tests bitumen geochemistry as a tool for predicting the presence of baffling or sealing shale at two different Athabasca oil sands fields. Geochemical analysis of cuttings and core from multiple wells at two fields (Field 1 and 2) were analyzed to measure spatial variations in geochemical compositional at each field and to determine what parameters were the most robust in predicting barriers and baffles. Geochemical predictions of barriers or baffles were compared to barriers and baffles to SAGD steam chamber growth using field production and other geological data. Results indicate that geochemistry is valuable for aiding in the characterization of barriers and baffles. For the wells tested in this study, geochemically predicted baffles and barriers were also baffles and barriers for SAGD steam chamber growth. Geochemistry is also successful in detecting baffles at thin shale layers that are difficult to see on gamma logs and in wells with significant lost core where shale layers cannot be visually examined. In this study, Field 1 bitumen was more degraded than Field 2, and showed significant lateral heterogeneity in bitumen composition trends. Field 2 on the other hand had very little lateral variability in geochemical trends. Alkylnaphthalenes, alkylphenanthrenes, and steranes were found to be effective indicators of baffles and barriers at both fields, despite the greater heterogeneity at Field 1. Geochemical analysis from drill cuttings and from core stored at ambient conditions for 10 years provided good quality data for predicting baffles and barriers. Geochemistry provides a tool to help improve the interpretation of lateral shale continuity, and has future implications for SAGD design, such as determining pay thickness, optimal well location, and as a baseline in production allocation studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle