Temporal dynamics in the foraging decisions of large herbivores
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The foraging decisions involved in acquiring a meal can have an impact on an animal’s spatial distribution, as well as affect other animal species and plant communities. Thus, understanding how the foraging process varies over space and time has broad ecological implications, and optimal foraging theory can be used to identify key factors controlling foraging decisions. Optimality models are based on currencies, options and constraints. Using examples from research on free-ranging bison (Bison bison), we show how variations in these model elements can yield strong spatio-temporal variation in expected foraging decisions. First, we present a simple optimal foraging model to investigate the temporal scale of foraging decisions. On the basis of this model, we identify the foraging currency and demonstrate that such a simple model can be successful at predicting animal distribution across ecosystems. We then modify the model by changing (1) the forager’s option, from the selection of individual plants to the selection of food bites that may include more than one plant species, (2) its constraints, from being omniscient to having incomplete information of resource quality and distribution and (3) its currency, from the maximisation of energy intake rate (E) to the maximisation of the ratio between E and mortality risk (u).We also show that, where the maximisation of E fails, the maximisation of E/u can explain the circadian rhythm in the diet and movements of bison. Simple optimal foraging-theory models thus can explain changes in dietary choice of bison within a foraging patch and during the course of a day.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle