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Enregistrement W1983445471 · doi:10.1118/1.4740211

Sci—Sat AM: Brachy — 04: Neutron production around a radiation therapy linac bunker ‐ monte carlo simulations and physical measurements

2012· article· en· W1983445471 sur OpenAlexaff
Rafael Khatchadourian, Stephen Davis, Michael D. Evans, A Licea, Jan Seuntjens, J. Kildea

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety CommissionMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear particle acceleratorNeutronMonte Carlo methodPhysicsElectromagnetic shieldingBunkerNuclear physicsEquivalent doseNeutron sourceDosimetryNuclear engineeringNuclear medicineOpticsMedicineChemistryEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoneutrons are a major component of the equivalent dose in the maze and near the door of linac bunkers. Physical measurements and Monte Carlo (MC) calculations of neutron dose are key for validating bunker design with respect to health regulations. We attempted to use bubble detectors and a 3He neutron spectrometer to measure neutron equivalent dose and neutron spectra in the maze and near the door of one of our bunkers. We also ran MC simulations with MCNP5 to measure the neutron fluence in the same region. Using a point source of neutrons, a Clinac 1800 linac operating at 10 MV was simulated and the fluence measured at various locations of interest. We describe the challenges faced when measuring dose with bubble detectors in the maze and the complexity of photoneutron spectrometry with linacs operating in pulsed mode. Finally, we report on the development of a userfriendly GUI for shielding calculations based on the NCRP 151 formalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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