Pediatric appendicitis in “real-time”: The value of sonography in diagnosis and treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the accuracy of sonography in the diagnosis of clinically equivocal appendicitis, and to identify the factors leading to an inaccurate ultrasound diagnosis. The impact of sonographic findings on clinical management and outcome of children with appendicitis is examined. METHODS: We performed a retrospective review of 317 children who attended the emergency department (ED) of a children's hospital for acute abdominal pain for which acute appendicitis was the main differential diagnosis. They had ultrasound because the diagnosis was uncertain clinically. RESULTS: The positive predictive value of ultrasound for appendicitis was 0.92, and the negative predictive value was 0.88. The sensitivity and specificity could not be determined because there were 43 patients with equivocal ultrasound results. The pitfalls hindering the accuracy of ultrasound diagnosis included a high incidence of perforated appendicitis at presentation, the retrocecal appendix, and other technical factors such as abdominal guarding, excessive bowel gas, obesity, inadequate bladder filling, and the uncooperative patient. When ultrasound findings were combined with clinical judgment in clinical management, there were only five cases of non-therapeutic laparotomy and eight cases of delayed surgery due to missed diagnosis in our cohort. CONCLUSIONS: Ultrasound is a useful for the evaluation of acute abdominal pain in children. However, in the setting of a pediatric hospital ED, the accuracy of ultrasound and its ability to improve early hospital triage may be reduced. Repeated clinical review is still essential and in selected cases, appendiceal CT scan may be required to guide therapeutic decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».