Efficiency of Controlled‐Release Urea for a Potato Production System in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Proper N management is essential to prevent N losses and ensure high potato (Solanum tuberosum L.) yield and quality. Controlled‐release urea (CRU) could increase nitrogen use efficiency (NUE) by matching the release of N with potato N uptake. This 3‐yr study conducted in Quebec, Canada, compared four treatments, namely an unfertilized control (0 N), calcium ammonium nitrate (CAN) application at rates of 150 kg N ha−1 (150CAN) and 200 kg N ha−1 (200CAN), and CRU application at a rate of 150 kg N ha−1 (150CRU). The effects of treatments were assessed on potato yield, specific gravity, NUE, and chlorophyll meter readings (CMR) for two cultivars (Goldrush and Chieftain) along with soil nitrate adsorbed on anion exchange membranes (NO3AEMs). Marketable yield and the yield of jumbo and medium size classes significantly increased with N fertilization up to 150 kg N ha−1, and yields were higher with 150CRU than with 150CAN or 200CAN. Nitrogen fertilization increased CMR, but had no effect on specific gravity. The CRU continually released more nitrate during the growing season as indicated by higher NO3AEMs values, and had higher NUE compared with other treatments. Relative yield (RY) was significantly related by linear‐plateau functions to CMR and NO3AEMs measured 40 to 50 d after planting, hence providing the critical values of 41.9 for CMR and 15 μg cm−2 d−1 for NO3AEMs, above which the probability of a yield response to additional N is low. Controlled‐release urea is a promising N source for increasing the yield and NUE of potatoes produced in eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».