Soliciting Strategies for Developing Cell-Based Reference Materials to Advance Mesenchymal Stromal Cell Research and Clinical Translation
Notice bibliographique
Résumé
The mesenchymal stromal cell (MSC) field continues to rapidly progress with a number of clinical trials initiated and completed, with some reported successes in multiple clinical indications, and a growing number of companies established. The field, nevertheless, faces several challenges. Persistent issues include the definition of a MSC and comparability between MSC preparations. This is because of inherent cell heterogeneity, the absence of markers that are unique to MSCs, and the difficulty in precisely defining them by developmental origin. Differences in the properties of MSCs also depend on the site of tissue harvest, phenotypic and genotypic characteristics of the donor and the isolation, and storage and expansion methods used. These differences may be sufficient to ensure that attributes of the final MSC product could differ in potentially significant ways. Since there are currently no gold standards, we propose using a reference material to establish methods of comparability among MSC preparations. We suggest four possible "ruler scenarios" and a method for global distribution. We further suggest that critical to establishing a reference material is the need to define protocols for comparing cells. The main purpose of this article is to solicit input in establishing a consensus-based comparison. A comparative approach will be critical to all stages of translation to better clarify mechanisms of MSC actions, define an optimal cell manufacturing process, ensure best practice clinical investigations, extend the use of an MSC product for new indications, protect an MSC product from imitators, and develop uniform reimbursement policies. Importantly, a reference material may enable a consensus on a practical definition of MSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,216 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».